廈門(mén)CPDA培訓班

“中云網(wǎng)勝”是“廈門(mén)中云網(wǎng)勝科技有限公司”的簡(jiǎn)稱(chēng)，中云網(wǎng)勝目前主要從事數據分析師培訓、數據分析師認證并承接數據分析的相關(guān)項目。該公司是中國商業(yè)聯(lián)合會(huì )數據分析委員會(huì )在福建省唯一的授權中心，具有CPDA數據分析師的培訓和考核資格。該公司目前與福建省多所高校具有合作關(guān)系，公司旗下匯聚了一批具有大量數據分析實(shí)戰經(jīng)驗、超強數據建模能力的人才，并自主開(kāi)發(fā)了一系列鍥合市場(chǎng)需求的數據分析初中高級培訓課程。該公司在為福建省乃至全國培養大量的數據分析人才的道路上不懈的努力著(zhù)。


廈門(mén)中云網(wǎng)勝科技有限公司（以下簡(jiǎn)稱(chēng)中云網(wǎng)勝）坐落在美麗的福建省廈門(mén)市，致力于打造數據分析師培訓的領(lǐng)軍品牌，并成立數據分析事務(wù)所為各大企業(yè)提供數據分析服務(wù)。該公司旗下目前的兩個(gè)主要數據分析培訓品牌是CPDA數據分析師培訓和數據分析師中級培訓。課程大綱如下
CPDA數據分析師培訓課程目錄
CPDA數據分析師培訓課程目錄	主要內容概要
1.數據分析概述
?	● ?數據與數據分析的發(fā)展脈絡(luò )：從小數據到大數據
● ?數據分析的應用領(lǐng)域-數據分析產(chǎn)業(yè)鏈
● ?數據分析人才培養體系
● ?CPDA認證考培系統介紹
2.戰略管理
（企業(yè)戰略管理的模型與方法）
?	● ?戰略輸入
● ?戰略匹配
● ?戰略決策
3.數據產(chǎn)生
?	● ?什么是數據
● ?數據的類(lèi)型
● ?數據分析流程與建模思想
● ?大數據生成
● ?傳統數據采集
4.數據導入與預處理
?	● ?大數據導入
● ?傳統數據導入
● ?數據清洗
● ?數據加工
5.數據分析
?	● ?數據分析方法
● ?描述型數據分析 ?
6.數據挖掘
?	● ?挖掘概述
● ?Kmeans
● ?購物籃
● ?決策樹(shù)
● ?樸素貝葉斯
7.數據展示
?	● ?定性數據圖標展示
● ?定量數據圖標展示
● ?數據展示技巧
8.營(yíng)銷(xiāo)決策
?	● ?營(yíng)銷(xiāo)決策的理論背景
● ?營(yíng)銷(xiāo)決策的實(shí)務(wù)思路
9.市場(chǎng)分析與預測
?	● ?市場(chǎng)分析的研究領(lǐng)域
● ?什么是市場(chǎng)預測
● ?為什么進(jìn)行市場(chǎng)預測
● ?如何進(jìn)行市場(chǎng)預測
● ?預測方法概述
● ?定量預測方法詳解—回歸分析與預測
● ?定量預測方法詳解—時(shí)間序列分析與預測
10.市場(chǎng)細分與客戶(hù)數據分析
?	● ?客戶(hù)數據分析概述 ?
● ?客戶(hù)細分與市場(chǎng)定位 ?
● ?客戶(hù)細分方法與模型選擇 ?
● ?客戶(hù)細分技術(shù)：聚類(lèi)分析詳解
● ?客戶(hù)細分技術(shù)：主成分分析與因子分析詳解
● ?客戶(hù)數據分析綜合案例：從問(wèn)卷到結論
11.營(yíng)銷(xiāo)組合數據分析
?	● ?營(yíng)銷(xiāo)組合決策的意義與基本流程
● ?產(chǎn)品策略
● ?價(jià)格策略
● ?促銷(xiāo)策略
● ?渠道策略
12.生產(chǎn)采購決策與庫存優(yōu)化	● ?生產(chǎn)與采購決策概述
● ?分廠(chǎng)生產(chǎn)策略 ?
● ?生產(chǎn)計劃與產(chǎn)品混合決策
● ?供應鏈管理決策 ?
● ?庫存管理決策 ?
● ?供應商決策 ?
● ?生產(chǎn)質(zhì)量控制 ?
● ?交貨期管理
13.?投資決策概述
?	● ?量化投資相關(guān)概念
● ?量化投資框架 ?
● ?量化投資原則 ?
● ?現金流量為基準的原則
14.?項目投資經(jīng)濟收益分析
?	● ?現金流量表的解讀 ?
● ?經(jīng)濟評價(jià) ?
● ?投資估算
● ?資金構成 ?
● ?成本估算
● ?收入預測
15.?投資風(fēng)險分析
?	● ?項目不確定性與風(fēng)險分析 ?
● ?項目盈虧平衡分析
● ?項目敏感性分析 ?
● ?項目風(fēng)險概率分析
16.?投資選擇與評估
?	● ?獨立項目決策 ?
● ?互斥項目決策 ?
● ?混合項目決策
17.數據分析項目流程及工作方法	● ?項目建議書(shū)撰寫(xiě)
● ?項目投資計劃書(shū)
18.復習課
?	● ?知識串講
● ?實(shí)操模擬題
數據分析師中級培訓大綱
第一部分 ?《數據分析師基礎理論》 ??
大綱簡(jiǎn)介：?行業(yè)分析，常用方法， 統計基礎，Excel數據分析。
預期效果：??統計概率知識，數據庫，SPSS數據分析應用
第二部分?? 《數據庫》
大綱簡(jiǎn)介：數據庫基礎知識知識，了解SQL/ORACLE操作
預期效果：熟悉一款數據庫軟件，能進(jìn)行腳本、存儲過(guò)程編寫(xiě)等
第三部分 ??《數據可視化》 ???????
大綱簡(jiǎn)介：??數據可視化基礎 Tableau等數據可視化的利器
預期效果：??掌握對數據的可視化。
第四部分 ?《SPSS/SAS數據處理技術(shù)》
大綱簡(jiǎn)介：?數據的錄入、整理、清洗、處理、分析、輸出、解讀等。
預期效果：?掌握一門(mén)專(zhuān)業(yè)數據分析軟件， 會(huì )使用軟件進(jìn)行數據處理及分析。
第五部分 ?《數據建模分析》 ??
大綱簡(jiǎn)介：?數據建模，方差、回歸、分類(lèi)、主成份、因子、聚類(lèi)、多元、時(shí)間序列等數據分析模型，數據可視化，結果輸出及解讀。
預期效果：?熟悉各模型應用環(huán)境，學(xué)會(huì )自行建模分析，獨立完成數據分析工作，并能輸出圖表解讀數據現實(shí)意義。
第六部分 ?《 數據挖掘工具》 ?
大綱簡(jiǎn)介： ?R語(yǔ)言， Matlab語(yǔ)言等高級語(yǔ)言分析建模。
預期效果： ?熟練掌握 R語(yǔ)言的應用
第七部分 ??《大數據Hadoop的應用 》
大綱簡(jiǎn)介： Hadoop的構架，Hadoop與 R語(yǔ)言的結合
第八部分 ?《案例分析及業(yè)務(wù)應用》 ?
大綱簡(jiǎn)介： 電信，金融，電商，零售等實(shí)際案例分析；BI、文本挖掘、大數據、智慧城市等前沿技術(shù)。
預期效果： ?通過(guò)真實(shí)案例舉一反三， 熟悉整個(gè)數據分析流程；了解前沿技術(shù)，增強業(yè)務(wù)與技術(shù)對接能力。
第九部分??編程語(yǔ)言強化
預期效果??對其所學(xué)過(guò)的編程語(yǔ)言進(jìn)行強化，以達到企業(yè)工作要求
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